文 | 李雪曼

ChatGPT 的猛然爆火，搅起国内 AI 领域一池春水，同时也让整个 SaaS 行业为之兴奋。

面对 AIGC 浪潮汹涌“来袭”，SaaS 行业每位创始人多种心情叠加，有激动、有畅想、有拥抱的，有观望的，也有已经推出产品的。那么，SaaS+AIGC，将为 SaaS 行业带来哪些创新和增长机会？如何找到自己产品与 AIGC 结合点？对 AIGC 在软件行业的商业落地有哪些感触和思考？

5 月 11 日，崔牛会“SaaS＋AIGC 想象力”主题活动暨崔牛会会员启动大会在北京举行，现场来自全国各地 100 多位 SaaS 企业创始人，围绕 AIGC 在 SaaS 应用中的商业化进程、 SaaS+AIGC 的前景等做了精彩分享，同时针对 AIGC 在 SaaS 应用落地中的机会和挑战进行了激烈讨论，并一起探讨了未来的可能性。

AI 激活了客户心智

ChatGPT 的大火，把人工智能推向了一个新高度，也让人们看到新的 AI 技术将为人类的生产与生活带来革命性改变。这是人工智能发展史上的一个里程碑，对于企业管理软件行业来说，AI 产品的里程碑式升级，更意味着机遇与未来。

在主题分享环节，天润融通创始人吴强分享了他在 to B 领域感受最大的三次变革：一是 to B 的发力点从硬件走到软件，二是 to B 企业集体上云，三是今天的 AI 将重新定义 to B 行业。他认为，AI 在给企业赋能方面不仅可以实现降本增效、辅助决策，最重要的是 AI 激活了客户心智，调动起了客户的兴趣点，如果你的公司与客户的关注点不同频，肯定会被淘汰出局。

分享最后，吴强总结道，客户的兴趣点已被调动起来，客户的关注点也已经从原来的流程优化、模板预置等，调动到了 AI 扮演的角色及创造的价值上来。目前，大家在运用 AIGC 技术方面的经验还很有限，从研究到落地生产还有很长的路要走。因此，大家要较为慎重地把 AIGC 赋能的服务推给用户，因为安全合规问题还没有解决，但是这个不会阻止大家去实现和探索。

易企秀创始人兼 CEO 黄金表示，AIGC 可以解决通识问题，但解决不了洞察问题。虽然 SaaS 与 AIGC 结合可以为产品带来升级的效果，但是 AI 做不到像设计师那样精心设计出好的产品。现在，易企秀有 1 万名设计师在源源不断地设计产出新产品，这是 AI 取代不了的；其次在版权问题上，目前 AI 素材有很大争议，版权问题不解决，企业不敢放心使用；最后是安全合规问题。黄金认为这三点是 AI 当前取代不了的，也是易企秀的核心壁垒。

分享结束他还做了三点总结：第一，AIGC 是内容创造的基础设施之一，要积极拥抱这项技术；第二，目前在 SaaS 领域只看到了 AIGC 在应用层的机会，其他机会，比如大模型，一般企业没有实力去做；第三，简单的输入输出型 AI 应用价值链太薄，必须做厚价值，嵌套多个商业环节，形成闭环才能构建核心优势壁垒。

卫瓴科技创始人兼 CEO 杨炯纬在分享开头就抛出了一系列问题：这一轮的 AI 机会仅仅是 AIGC 么？对话框就是最好的 AI 能力调用界面么？合规怎么解决？Software as a Service vs AI as a Service？虽然有很多疑惑，很多问题需要去思考，但他也不否认 AIGC 是一个机会。

他认为，AI 时代，所有的 SaaS 创业者需要持续学习，不断成长。他说，以往我们自认独有的优势，比如对场景的理解、对数据的理解，以及多年 SaaS 经验和知识积累，在 AI 时代可能已经不再是优势，未来，需要人与机器协同进化。

SaaS 未来必然 AI 化

“大模型让所有企业站在了同一起跑线上，再次激活了千行百业。”阿里巴巴集团董事会主席兼 CEO、阿里云智能集团 CEO 张勇在 2023 阿里云合作伙伴大会上表示，每个行业都值得用大模型重新做一遍。因此，尽快上线 AI 功能，成为多家企业软件玩家的共同选择，毕竟机遇可遇不可求。

然而，AIGC 在 SaaS 应用落地中究竟有哪些机会和挑战？在圆桌讨论环节，主持人崔强针对“AIGC 的挑战、风险、机会、落地”提出问题，金山办公 CEO 章庆元、《SaaS 创业路线图》作者吴昊、宜创科技创始人&CEO 宜博、庖丁科技联合创始人罗平围绕相关问题展开了激烈讨论。

章庆元表示，企业现在所处的时代，很像十几年前移动互联网的初级阶段，很多技术的发展水平最后都超乎想象。SaaS 的未来必然 AI 化，大家不要为新技术的出现而焦虑，要去思考如何借助大模型的能力来升级产品。

吴昊表示 SaaS 的 AI 化会越来越深刻，但有一个很长的演进时间。AI 会改变 SaaS 产品甚至颠覆组织流程，SaaS 企业挑战与机遇并存。而 to B 的商业逻辑要大于技术逻辑，能够准确理解客户需求变化，又善于使用 AI 工具的 SaaS 企业会有更多机会。

“大模型需要具有几十种涌现能力，没有涌现能力的大模型其实不能称之为这次革命性的大模型。”宜博说，企业要考虑自己的业务方向是否存在未来被 GPT 升级折叠的风险。花两三年时间去打磨一个应用，如果很快被折叠，这是很恐怖的事情，所以选择应用落地方向非常重要。

罗平表达了 AIGC 赋能 SaaS 产品的担忧，毕竟国内同质化产品比较多，即使与 AIGC 结合也未必能改变同质化。他肯定了 AIGC 技术带来的行业变革，SaaS 创业者们需要积极拥抱这一技术，但在拥抱的同时，一定要考虑清楚自己的优势是什么，要做出跟别人不一样的产品。

AIGC 应用最后一公里，需 to B 创业者去打通

科技从来不是一蹴而就，需要在曲折中不断摸索。SaaS 与 AIGC 技术融合究竟有多大的想象力，没有人能给出确定答案。不可否认的是，to B 创业者都认为这是一个机会，然而 SaaS+AIGC 到底会产生什么样的影响，如何把握这次机会，在场嘉宾纷纷发表了自己的观点。

诺司创始人兼 CEO 郑博认为 SaaS+AIGC 会对当前的服务和组织带来影响，比如把原来需要大团队去做交互的组织打散，打成颗粒度非常细的小组，然后再结合大模型的能力，以这种 API 组合的方式去提供服务。

“很轻的两三个人的小团队，像独立开发者一样，将技术或产品快速迭代，然后把产生的数据沉淀下来，产生能够具有训练价值的模型，最后实现商业化的落地。”郑博很看好这种能力模型的服务。

庖丁科技创始人兼 CEO 罗平说，SaaS+AIGC 是一个机会，但这个机会不一定要在国内，如果对自己产品有信心的，可以将目光投向海外市场，不仅可以避免国内的激烈竞争，而且国外的限制也相对少一些。在现场他介绍自己公司 AIGC 赋能的产品，并表示已经有用户开始付费。

一气呵成创始人兼 CEO 韩卫也认为大模型机会颇多，一是大模型给产业带来的价值还可以深挖掘；二是，很多开源代码的 AI 产品内核已经做得相当完美，但是在应用层还差一步，这最后一公里恰好是 to B 创业者们能力所擅长的，因为他们最接近客户，最了解用户需求，因此在产品与用户场景的契合点上，to B 创业者是最有发言权的。

此外，他建议应该建立一个 AI 学习兴趣小组，让 to B 创业者们体验、学习如何使用如 ChatGPT 技术去写文案、去生成图片等，他说只有创业者们去亲身体验，才能更好理解这项技术带来的涌现。

分秒帧创始人兼 CEO 程刚针对 AIGC 技术带来的冲击抛出了自己的思考：一是甲方或者需求方无法表达自己的需求，比如不清楚自己要什么的情况下，AIGC 技术如何去做优化？在人和 AI 分工方面，AI 能处理哪些，人需要处理哪些？二是，在AIGC 带来的冲击下，未来哪些行业会发生巨变，哪些不变？

他表示，对于那些不变的行业创业者们需要牢牢抓住，静下心来把它做好做透；对于那些缓变的，还有时间窗口慢慢去跟进。而对于那些会发生巨大变化的，我们需要关注大模型的迭代和它的覆盖能力，积极拥抱新技术，尽量让自己不因技术的迭代而遭到淘汰。